当我来到红帽时我承认在他们
您还必须逐个应用程序进行查看。如果您有一个真正的数据密集型应用程序那么考虑到性能和成本本地部署可能仍然是最佳解决方案。如果应用程序的数据不是那么密集那么迁移到公共云会更容易。除了和容器技术之外另一个支柱是您的自动化产品组合您以品牌提供该产品组合。您在这里推行什么策略错误当你看到优秀的员工变得多么稀缺时你就会发现自动化是摆脱这种痛苦的唯一出路 的自动化产品组合方面存在知识差距。特别是当我们进入多云时代时一切都可以从单一来源进行管理非常重要。在我看来红帽自动化平台具备成为事实上的标准的条件。是否会将红帽的产品 泰国电话号码表 与其自己的自动化解决方案集成我不能这么说必须由公司其他人决定。但由于到目前为止所有的战略决策都是经过深思熟虑的所以我并不担心。在拉斯维加斯上推出了新的数据库服务从而进军数据业务。这一概念在用户中越来越受欢迎。将数据仓库的优势例如结构化数据管理包括对表格格式的支持元数据管理和事务数据处理与数据湖的低成本和敏捷性优势结合在一起。研究副总裁预测到年超过四分之三的已采用数据湖的公司将投资数据湖技术。
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尤其是在云数据湖将发展成为许多用户公司分析架构的重要组成部分。作为云对象存储湖概念提供了一种相对经济高效的方式来聚合来自各种企业应用程序和工作负载的大量数据。解释说这尤其适用于不适合在经典数据仓库中存储和处理的半结构化和非结构化数据。于年底发布了针对云操作进行优化的数据库。制造商承诺交易处理分析和机器学习将被整合到数据库中以实现近乎实时的分析。不仅可以评估数据现在正在通过扩展其数据库架构。
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